Oracle AI World 2026のオープニング基調講演では、マイク・シシリア氏が登場し、オラクルがAI、信頼できるデータ、エンタープライズ・アプリケーションをどのように統合してビジネスの自動化と測定可能な成果を実現するかをデモンストレーションしました。スピーチ全体からは、AI は単なる観察ツールではなく、未来を予測して行動を起こすことができる「インテリジェント エージェント」であるべきだという核心的な判断が伝わってきました。



「観察」から「行動」へは、単純な機能アップグレードではなく、企業における AI の役割の変化です。AI は、受動的にデータを提示することから、積極的にビジネスを理解し、タスクを進め、結果に責任を持つように移行する必要があります。以下の構造は、このスピーチの物語の流れを大まかに示しています。
フローチャート LR A[可信 AI 四大基础] –> B[代理式应用]
B –> C[行业真实落地]
C –> D[更广阔的行业影响]
D –> E[核心愿景:AI 意味着商业]
01 |信頼できるAIの4つの基盤
AI が企業に真に参入するには、モデルがあるだけでは十分ではありません。この講演では、次の 4 つの基本条件が提案されました。AI は企業データにアクセスでき、セキュリティ権限を持っている必要があります。ビジネスの背景、つまりオントロジーを理解する。高性能インフラストラクチャ OCI を使用します。最後に、ビジネス アプリケーションで直接実行できる必要があります。これら 4 つのポイントが合わさって、信頼できる AI の基盤を形成します。
フローチャート TB サブグラフ Trusted AI[可信 AI 的四大基础]
D1[访问企业数据
具备安全权限]
D2[理解业务背景
本体论]
D3[高性能基础设施
OCI]
D4[在业务应用中
直接运行]
D1 終了 –> AI[可信的企业 AI]
D2 –> AI D3 –> AI D4 –> AI
これら 4 つの条件は相互にサポートされます。セキュリティ権限がなければ、データを安心して使用できません。ビジネスの背景がなければ、AI がデータの意味を理解することは困難です。高性能のインフラストラクチャがなければ、大規模な運用は制限されます。ビジネス アプリケーションで直接実行できない場合でも、AI は依然としてビジネスの外に留まることになります。
02 |エージェントベースのアプリケーション: 結果指向
Chris Leone は、「プロキシ アプリケーション」という概念をもたらします。これらのアプリケーションはビジネスの成果を重視しており、タスクを継続的に処理できます。講演では、Fusion Claw を例として貨物計画の最適化を実証し、監査可能な「結果受領書」を提供しました。特定の機能と利用可能な範囲は、Oracle の公式リリースと実際のバージョンによって異なります。これは、AI が提案を与えるだけでなく、検証可能な結果までタスクを進めることを意味します。
講演では、エージェントベースのアプリケーションにおける質問対話型インターフェイスの例も示されました。


スピーチでは、「あなたが定義し、AI が実現します」や「私たちはビルダーです」などのスローガンを使用して、エージェントベースのアプリケーションがビジネス目標によって推進され、ビルダーによって実装されることを強調しました。
「アドバイスの提供」から「結果の提供」まで、エージェントベースのアプリケーションの主な違いは次のように理解できます。
フローチャート LR サブグラフ 従来のアシスタント[传统 AI 助手]
T1[呈现数据/建议] –> T2[由人推进任务]
サブグラフプロキシの終了[代理式应用]
A1[以业务成果为导向] –> A2[持续处理任务]
A2 –> A3[输出可审计的结果收据]
終わり
03 |企業での実際の導入
講演では、複数の業界での応用シナリオが示されました。
①人材
Spectrum は、Oracle HCM システムに AI を組み込み、従業員の休暇申請、出勤、シフトのスケジュール設定を自動化し、管理上の煩雑さを大幅に軽減しました。


②ケータリング小売
QSRP (バーガーキング イタリアのパートナー) は、レストランのコマンド センターに AI を適用して、製品の在庫切れを防ぎ、物流上の紛争に対処し、在庫管理を最適化することを実証しました。


③医療
ライブデモンストレーションでは、救急車と病院間のリアルタイムのデータ同期や、紹介率低下の問題を特定して対応するために循環器科サービスラインのパフォーマンスを分析する AI の使用が実証されました。



業界は異なりますが、3 つのシナリオは同じ焦点を当てています。つまり、AI は特定のビジネス プロセスに組み込まれ、測定可能な運用結果に直接影響を与えます。
フローチャート LR HCM[Oracle HCM 嵌入 AI] –> 人事[请假/考勤/排班自动化]
QSRP[餐厅指挥中心] –> 小売[缺货预防/物流争议/库存优化]
と[救护车与医院实时数据同步] –> 健康[心内科服务线分析]
HR –> R[降低摩擦、改善运营]
小売 –> R 健康 –> R
04 |より広範な業界への影響
講演では、世界の食料安全保障、精密農業、森林生態保護におけるAIの応用についても言及した。これらの方向性は講演における展望や事例紹介であり、実際の効果は具体的なプロジェクトと併せて検証する必要がある。
05 |コアビジョン
オラクルは、AI の最終的な成果は、機械がどれだけ強力になるかではなく、機械によって人間が考え、創造し、世話をする時間を増やすことができると強調しています。スピーチの文脈で言えば、これはまさに「AI とはビジネスを意味する」が強調した方向性です。つまり、AI に人間の判断と創造を任せましょう。
私に従ってAIと一緒に成長してください~