最近、labuladong.online は LLM とエージェント開発に関連する多くのチュートリアルを更新しました。皆さんのフィードバックはとても良いです~
誰もが学習の進捗状況を追跡しやすくするために、Web サイトでは LLM およびエージェント試験のルート マップを公開しました。

ロードマップは主に 2 つのカテゴリに分かれています。
部分アルゴリズムの一種従来の機械学習アルゴリズムから LLM 関連のアルゴリズムまで。
部分工学の一種エージェント開発に焦点を当て、クロードコード/コーデックスの実装原理を説明し、pydantic AI のエージェント SDK を使用してクロードコードを開発します。
各ナレッジ ポイントには、完全な実行可能なプロジェクト コードと洗練されたソース コードの説明が含まれています。

関連するアルゴリズムには、PyTorch などの科学計算環境をサポートするオンライン問題判定システムが装備されています。 LeetCode のような質問を書くことができます。

もちろん、LLM & Agent シリーズのチュートリアルはまだ更新されているため、ロードマップと質問バンクは頻繁に調整され、すべての読者にスムーズな学習体験を提供できるよう努めます。。
最後に、これらの機能が皆様のお役に立つことを願っておりますので、今後ともよろしくお願いいたします~