IT House News 10 月 21 日、NVIDIA はベルリンで開催された GTC 2026 カンファレンスで、DGX Spark が以前はクラスターを形成するために最大 4 台のデバイスをサポートしていましたが、現在はクラスターを形成するために最大 8 台のデバイスの手動構成が可能になったことを発表しました。 128GB バージョンに組み込まれている場合、そのユニファイド メモリ容量は最大 1TB に達します。
同時に、NVIDIA はローカル AI プラットフォームのアップデートをリリースし、NVIDIA との協力を発表しました。 call.cppvLLM オープンソース コミュニティは、AI 推論のパフォーマンスを最適化するために協力しています。特定のワークロード下では、RTX PRO 6000 Blackwell の推論パフォーマンスが最大 40% 向上し、DGX Spark と DGX Station もそれぞれ最大 30% と 20% のパフォーマンス向上を達成しました。
Nvidiaは4,999ドルと言っています（ITハウス注：現在の為替レートは約33,450元）DGX Spark の 64GB バージョンは、10 月 23 日からパートナーを通じて販売されます。クラスター展開用に、NVIDIA の Sync Model Launcher が今月下旬に発売される予定です。ユーザーはこのツールを使用して、ハードウェア構成に一致するモデルとコンテナをダウンロードし、モデルを OpenCode に接続できます。また、このツールは DGX Spark スキルを自動的にロードして、機器のトラブルシューティング、メンテナンス、ワークフローに関するガイダンスを提供します。
ソフトウェア アップデートに関しては、DGX Spark の 10 月バージョンがアップデートされ、Wi-Fi アシスタントが追加され、デバイスがアプライアンス モードでワイヤレス ネットワークを切り替えることができるようになりました。 DGX Spark スキルは、OpenCode を通じて NVIDIA Sync にも統合され、日常のメンテナンスとトラブルシューティングのサポートを提供します。
モデルに関しては、NVIDIA は、エージェント、プログラミング、画像生成、編集などのタスクをカバーする、Nemotron、GLM、DeepSeek、Qwen、MiniMax、FLUX.3 Klein など、ローカルで実行できるより多くの AI モデルをサポートすると発表しました。
NVIDIA は、ローカル AI ハードウェア向けに最適化された再帰的 Flint プログラミング モデルも発表しました。このモデルは、合計パラメータ量が 400 億、活性化パラメータ量が 25 億の混合エキスパート (MoE) アーキテクチャを使用します。 Nvidia は、このモデルは 64 GB のメモリを搭載した RTX Spark 上で 220 ワード/秒を超える速度で推論できると主張しています。
大規模なモデルをローカルで実行する際のメモリ負荷に対応して、NVIDIA はメモリ使用量を最適化するモデル チェックポイントのセットもリリースしました。これにより、完全精度モデルに可能な限り近い精度を維持しながら定量化によってメモリ使用量を削減できます。で、Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local 単一の 128GB DGX Spark または RTX PRO 6000 で実行可能。 GLM-5.3-Flash-FP4-Local は 2 システム構成用です。
推論パフォーマンスの最適化は、このアップデートのもう 1 つの焦点です。 NVIDIA が発表したデータによると、 call.cpp vLLM では、Qwen 3.8 Flash Next のマルチトークン予測 (MTP) 投機的デコード最適化により、RTX PRO 6000 Blackwell でのエンドツーエンドのエージェント タスクを最大 1.4 倍高速化できます。 vLLM では、Qwen3.8 27B の投機的デコードと FlashInfer プリフィル カーネル最適化により、DGX Spark 上の関連タスクを最大 1.3 倍高速化できます。 DGX Station は GLM 5.3 フラッシュを実行し、スループットは元の 1.2 倍まで増加します。
NVIDIA はまた、企業によるローカル AI インフラストラクチャの導入と管理を支援する、Absolute Security、Cisco の Splunk、Microsoft Intune、Tanium を含む 7 つの新しい管理統合の追加を含む、DGX Station のエンタープライズ管理およびアプリケーション拡張計画も発表しました。
DGX Station の Windows バージョンは 12 月に発売される予定で、製造関連のアプリケーションだけでなく、設計、シミュレーション、検証、エンジニアリング自動化のワークフローもサポートします。
さらに、NVIDIA は、DGX Station 用のオープンソース ロボット リファレンス ワークフローを開始し、NVIDIA クラウド機能を早期アクセス形式で提供することを計画しています。これにより、チームは統一インターフェイスを通じてローカル モデル サービスを共有できるようになります。
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