U-M to improve pedestrian, vehicle safety at intersections with $5.66M from USDOT | Newswise

U-M to improve pedestrian, vehicle safety at intersections with .66M from USDOT
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注目すべき研究

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重要なポイント:

  • 交差点での衝突事故は、交通死亡者数全体の 4 分の 1、交通傷害者数全体の半分を占めています。
  • 運輸省は、LiDAR から携帯電話まであらゆるものを使用してより安全な交差点を作るための UM 研究に資金を提供しています。
  • ミシガン大学工学部で開発されたこのオープンソース テクノロジーは、いつか広く普及する可能性があります。

道路や歩道上の車両、歩行者、自転車を検出するテクノロジーを構築するために、 ミシガン大学交通研究所 は、米国運輸省から 566 万ドルをかけて衝突防止システムを開発しています。

この新しいシステムは、「交通交差点における全員のための安全行動」(SAFETI)と呼ばれています。

「私たちの目標は、現時点では衝突事故を防ぎ、時間の経過とともに交差点をより安全にすることです」と述べた。 ヘンリー・リューUMTRI 所長、土木環境工学教授、プロジェクトの主任研究者。 「SAFETI は紛争を予測し、警告、歩道内の照明、信号の変更などを通じて対応し、再発するリスクがどこにあるかを学習して、政府機関がそれらを永久に解決できるようにします。」

米国運輸省の報告によると、米国の交通死亡事故の約 4 分の 1、交通傷害事故の約 2 分の 1 が交差点に起因していると考えられています。ミシガン大学の工学チームは、交通信号制御、車輛間(V2X)通信、車載センシング装置、都市交通カメラ、スマートフォン警報、車載ダッシュボードなど、すでに導入されているテクノロジーを活用することで、交差点での衝突事故を予測して防止できると考えています。

」この賞をきっかけに私たちはさらに前進します Mサイト社内で開発されたオープンソースの路側認識フレームワークをヒヤリハット予測システムに統合、” 言った ショーン・シェンUMTRIの研究エンジニア。 「私たちは、この研究が研究室を超えて発展できることを願っています。 Mcity 試験施設 そして、実際に命を救うことができる、現実世界のスケーラブルな展開に移行します。」

衝突防止

危険なほど携帯電話の画面を見つめている歩行者が交差点に近づいているところを想像してみてください。同時に1台の乗用車が交差点に進入し、両者は直接衝突の危険にさらされる。

交差点に設置されたカメラと車両のLiDARセンサーが、歩道の端に近づいても減速しない歩行者を捉えます。ほぼ同時に、ドライバーはダッシュボードの警告を受信したり、歩道に埋め込まれたライトによって衝突の可能性を警告されたりする一方、歩行者は悪天候の警報と同じように携帯電話の通知を受信する可能性があります。

潜在的な衝突は回避されました。

MSight は車両間の衝突も防ぐことができます。車両が赤信号を無視する可能性がある場合、システムは接近するすべてのドライバーに警告を発する可能性があります。交通管制システムもそのシナリオに応じて対応し、青信号を延長し、横断交通を赤信号に保つことができます。

新しい衝突回避テクノロジーはオープンソース プロジェクトの一部であるため、最終的には誰でも使用して適応できるようになります。

このシステムがセンサーやカメラから収集するデータにより、個々の車両が特定されることはなく、プライバシーが保護されます。たとえば、アナーバーの交通カメラは魚眼レンズを使用しているため、特定のナンバープレートや顔の詳細を捕捉することはできません。 SAFETI のアルゴリズムは、車両、自転車、歩行者など、物体が何であるかを識別するだけです。ピンホール カメラを利用している都市では、ダッシュボードにアクセスする人によって視界がぼやける可能性があります。

アナーバーでセンシングとアラートを展開

SAFETI は 2 つのフェーズを通じて 3 年半にわたって展開されます。第 1 フェーズ (約 18 か月) では、エンジニアは、Mcity の物理および仮想テスト環境と、パートナーが提供する車載統合を使用して、MSight システムのプロトタイピングに取り組みます。 ゼネラルモーターズ、 フォルクスワーゲン そして フォード。

」フェーズ 1 の重要な部分は、交差点の安全性の人的要素に焦点を当てます。」 言った モニカ・ジョーンズ准研究員であり、UMTRI のヒューマンファクターグループの責任者。 「Mcityの研究チームは、SAFETIが競合を検出して予測できるかどうかだけでなく、ドライバーや車外の人々がシステムの警告や介入を認識、理解し、適切に対応できるかどうかも評価する予定です。」

Mcityでは歩行者と自転車がロボットとなり、研究チームは人間を危険にさらすことなくシステムが人間のドライバーに対してどの程度うまく機能するかを研究できるようになる。

第 2 フェーズでは、アナーバーの 4 つの交差点での MSight の実際の展開が行われます。成功すれば、MSight は最終的に全国展開される可能性があります。

GM、フォルクスワーゲン、フォードに加え、SAFETI プログラムの開発における UM の民間パートナーには以下が含まれます。 追放。公共部門のパートナーには以下が含まれます。 ミシガン州運輸局の アナーバー市 そして ミシガン州南東部政府評議会。





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