ロンドン中心部の元時計工場で、白い冷凍庫が音を立てて並んでいる。内部: バーコード付きのガラス管が入った数十の小さな箱に、まとめて 1,000 億個の遺伝子が入っています。たった 2 つのボックスには、インターネット上のすべてのテキストの 10 倍の情報が含まれている可能性があると、この施設の共同創設者であるオリバー ビンス博士は述べています。
同氏の会社Basecamp Researchは、米国や中国のハイテク企業がオンラインで文書を収集し、現在のAIシステムの基礎となる大規模言語モデル（LLM）を作成しているのと同じように、生物学の言語を話すことができる人工知能を作成するために、可能な限り多くのDNAを収集することを計画している。
ビジネスや学術研究に携わる多くの人々と同様に、ビンス氏は AI が科学研究を大幅に強化すると信じています。しかし、それには論争も伴うようになってきています。
先月、ChatGPTの作成者であるOpenAIは、有名なナビエ・ストークス方程式に関連する数学の大きな未解決問題の1つを解決したと発表した。同社は、AIエージェントが88時間以内にそれを解読したと発表した。問題を解決した人に賞を与える団体は、問題は「どうやら解決したようだ」としたものの、審査には時間がかかるだろうと述べた。
しかし、発表の数時間前、ニューヨーク大学の数学者トリスタン・バックマスター氏は懸念を表明した。彼は、ライバル企業である Anthropic に日雇いの数学者である Levent Alpöge と独立チームを結成しました。
彼らは同じ目標に向かって取り組んでおり、その草稿を OpenAI のコーディング ツールである Codex に保存していました。バックマスター氏は、共同研究者が彼らの進歩に関するニュースがOpenAIに「届いた」という情報を得たと述べたが、その方法については明らかにしなかった。同氏は、Codexに保存されている自身の研究結果がOpenAI自身の研究に反映される可能性があるのではないかと質問したが、「誰かを非難しているわけではない」と強調した。
