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IT Houseは10月23日、テスラが人型ロボットのオプティマスを「学校」に送り込み、ロボットが練習を通じてより多くのスキルを習得できるようにする計画だと報じた。 『ビジネスインサイダー』によると、現地時間21日、テスラのイーロン・マスク最高経営責任者（CEO）が決算会見でこう語った。オプティマスのトレーニングを幼児の育成と比較する。同氏は、テスラの自動運転システムは大規模なフリートによって蓄積されたデータから学習できるが、オプティマスにはそのような条件がなく、できることはそれだけだと説明した。人間の仕事を観察し、自分で実践する人間が学習するのと同じように、スキルを習得すること。 マスク氏は投資家にこう語った。「子供たちを見てください。最初に歩くことを覚えたとき、彼らはよろめき、何もできません。その後、ようやく自分でお尻を拭くことができるようになり、これは重要な進歩です。その後、読むことを学び、さまざまなことができるようになります。これらのスキルはすべて遊びの中で学びます。また、オプティマスにそのような訓練を大規模に実施させて、現実のさまざまなタスクに真に適格にできるようにする必要があります。」 テスラはまた、ロボットのプロトタイプを可能にする「オプティマスアカデミー」と呼ばれる訓練基地を建設中です。さまざまなタスクを実践し、データを蓄積する後続のロボットを訓練するために使用されます。 「オプティマスを訓練するのに十分なデータを収集するには、まずたくさんのロボットを構築する必要があります。それには約くらいかかると思います」 10,000～20,000台そして、彼らに自主的にトレーニングしてもらいます。 」 テスラのフリーモント工場はオプティマスの生産を開始しており、マスク氏は２０２７年末までに顧客への納入を開始できると予想している。 純資産は1兆ドルに近い(IT House 注: 現在の為替レートは約 6 兆 6,900 億元)マスク氏はまた、生産プロセスは順風満帆ではない可能性があり、人型ロボットの研究開発には解決すべき問題がまだ多くあることを投資家に思い出させた。報告書は、マニピュレーターの耐久性と柔軟性を両立させる方法と、オープンなタスクを処理できるAIシステムを開発する方法がテスラが直面する主な課題であると指摘した。 関連書籍: Source link