Hermes:把学习写进文件,把知识变成技能 – AI闲人

[Abstract]Hermes はエージェントのステータスを 3 つのカテゴリに分割し、それらをすべて外部ファイルに保存します。メモリは個人およびタスクのコンテキストを保存し、スキルは再利用可能なメソッドを保存し、Wiki はドメインの知識を保存します。問題は異なりますが、それらはすべて検査、変更、バージョン管理できます。はじめに: 毎日、AI にバックグラウンドを何回繰り返さなければならないかを数えたことがありますか?プロジェクトは何のためにあるのか、ドキュメントはどこにあるのか、前回報告されたエラーはどのように解決されたのか、執筆中に嫌いなことは何ですか?全文を読む Source link

AI 代码上线前,真正的瓶颈不在 "写",而在 "验" – codigger

【要約】AIコードがオンラインになる前に、本当のボトルネックは存在しない "書く"中にいる間 "テスト" 過去 1 年間で、AI 支援コーディングは "何か新しいことを試してみる" これは私たちのチームのデフォルトの作業方法になっています。要件はモデルに分割され、実装と単体テストは数分で作成できます。しかし、この実装期間中に、私たちは重大に過小評価されていた事実を発見しました。AI が生成を担当する場合、配信における主な矛盾は、コード生成からコード検証に移行しました。全文を読む Source link

谷歌最强 AI 模型:Gemini 4 Carbon 登顶全球智能指数榜首,“专职”做网络安全

IT House News 10 月 29 日、Google が新世代の最先端大型モデルを正式リリース ジェミニ 4 カーボン業界トップのネットワーク セキュリティ機能と長距離タスク処理機能に重点を置いています。 Googleはこれを現在最も強力なモデルと呼んでおり、ネットワークセキュリティ機能と複雑で長期的なタスクを処理する機能の強化に重点を置いています。このモデルは、Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 の最新バージョンで総合スコア 59 で第…

用 Python 从零搭一套 RAG 系统:40 行跑通,再谈优化 – codigger

【要約】大きなモデルは API を使ってチャットできますが、ビジネスとなると、恥ずかしい事実に気づくでしょう。それは非常に賢いのですが、会社の情報については何も知りません。従業員ハンドブック、製品文書、プロジェクトのレビューなどは見たことがありません。聞いたら答えないよ "わからない"しかし、それを真剣に編集し始めました。 RAG(Retrieval-Augmented Generation、検索強化世代)はこの問題の仕事です。全文を読む Source link