美团在 MTGR 基础上提出统一推荐基座大模型 MTFM,首次实现外卖多个主要业务的统一精排模型。围绕规模可扩展性、场景可延展性与架构高效性三大挑战,MTFM以异构 Tokenizer 与动态掩码实现多场景特征免对齐,通过混合注意力与 Target Scale-Up 提升模型 Scaling 能力,借鉴 LLM 优化实践提升深层网络训练效果,并以 User-Level 训练范式与定制算子保证系统开销可控。美团外卖多个业务订单量提升 2.06%~6.68% 不等,推理成本降低 24%,相关工作已被 KDD 2026…